Factores en el crecimiento comercial de las exportaciones de uvas hacia EE. UU. por el Puerto del Callao, Perú 2012-2023 (Registro nro. 9567)

Detalles MARC
000 -LIDER
Campo de control de longitud fija 02211nam a22002297a 4500
005 - FECHA Y HORA DE ULTIMA TRANSACCION
Campo de control 20241223172240.0
006 - ELEMENTOS DE LONGITUD FIJA--CARACTERISTICAS DE MATERIALES ADICIONALES--INFORMACION GENERAL
Campo de control de longitud fija a|||||r|||| 00| 0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCION FISICA--INFORMACION GENERAL
Campo de control de longitud fija ta
008 - ELEMENTOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACION GENERAL
Campo de control de longitud fija 210216s2024 ||||fsm||| 00| 0 spa
040 ## - FUENTE DE CATALOGACION
Agencia de catalogación original pelicpp
Idioma de catalogación spa
Agencia que realiza la transcripción pelicpp
084 ## - OTRO NUMERO DE CLASIFICACION
Número de clasificación SITC 0
100 ## - ASIENTO PRINCIPAL--NOMBRE PERSONAL
Nombre personal Retuerto Candelario, Doly Gregoria
9 (RLIN) 5863
245 ## - TITULO
Título Factores en el crecimiento comercial de las exportaciones de uvas hacia EE. UU. por el Puerto del Callao, Perú 2012-2023
260 ## - PUBLICACION, DISTRIBUCION, ETC.
Lugar de publicación Lima
Nombre del editor USIL
Fecha de publicación 2024
300 ## - DESCRIPCION FISICA
Extensión 55 páginas
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Cita fuente PROMPERÚ.
520 ## - NOTA DE RESUMEN, ETC.
Nota de sumario, etc. Considerando la relevancia que tiene el crecimiento de las exportaciones en nuestro país, la cual mejora el nivel de sus ingresos económicos recayendo en el bienestar y desarrollo de su población, se desarrolló la presente investigación la cual tuvo como objetivo determinar los factores que explican el crecimiento comercial de las exportaciones de uva hacia EE. UU. por el puerto del Callao, en los años 2012-2023. En el proceso se hizo uso del análisis causal mediante la aplicación de la técnica econométrica con base a series de tiempo con información anual desde 2012 hasta el 2023, determinándose los factores influyentes en el crecimiento de la exportación. Se utilizó un modelo econométrico de regresión lineal múltiple donde la variable dependiente es las exportaciones de uva fresca del Perú a EE. UU. y las variables independientes son el precio del producto, la competencia directa (exportaciones de Chile), las importaciones totales de uva de EE. UU, el PBI per cápita de EE. UU y las exportaciones de uva fresca a China por Perú. La muestra fue no probabilística por conveniencia, y el estudio abordo el enfoque cuantitativo, con diseño no experimental. Luego del procesamiento y análisis de datos los resultados registraron que, las variables que influyeron en el crecimiento de las exportaciones son las importaciones de EE. UU., las exportaciones de Chile y el PBI de EE. UU. Fuente: Repositorio USIL
650 #0 - MATERIA--TERMINO TEMATICO
Término temático Sector agronegocios
9 (RLIN) 4304
651 #0 - MATERIA--NOMBRE GEOGRAFICO
9 (RLIN) 31
Nombre geográfico Perú
856 ## - LOCALIZACION Y ACCESO ELECTRONICO
Identificador Uniforme del Recurso <a href="https://repositorio.usil.edu.pe/entities/publication/188d20b6-81bf-419a-b85f-9f8e0db404c9">https://repositorio.usil.edu.pe/entities/publication/188d20b6-81bf-419a-b85f-9f8e0db404c9</a>
Nota pública Repositorio USIL
942 ## - CAMPOS ADICIONALES (KOHA)
Fuente de clasificación Other/Generic Classification Scheme
Tipo de ítem Tesis
Existencias
Withdrawn status Lost status Source of classification or shelving scheme Damaged status Not for loan Collection code Home library Current library Shelving location Date acquired Total Checkouts Full call number Barcode Date last seen Price effective from Koha item type
    Other/Generic Classification Scheme     Documento Electrónico Biblioteca de Exportaciones Biblioteca de Exportaciones Desplegado externo 23/12/2024   SITC 0 0000011203322 23/12/2024 23/12/2024 Tesis
Siguenos en:
Comisión de Promoción del Perú para la Exportación y el Turismo - PROMPERÚ
E-mail: infocenter@promperu.gob.pe INFOCENTER (Centro de información comercial). Av. Jorge Basadre 610, San Isidro - Lima | (51-1) 616 7300/ 616 7400 | Anexo 3109
Web Analytics Nos visitan